Comment les données de production permettent-elles de réduire les pertes dans l’industrie agroalimentaire?

Chaque jour, les fabricants de produits alimentaires recueillent des données sur les performances des équipements, les temps d'arrêt, la production, le rendement, le poids des emballages et la qualité des produits. Mais une grande partie de cette information est encore utilisée principalement pour la tenue de dossiers. Lorsque de petits écarts se poursuivent au fil du temps, ils peuvent devenir des pertes de production importantes.

En connectant les données de transformation des aliments et en analysant les tendances de la production, les fabricants peuvent identifier les pertes cachées telles que les micro-arrêts, la perte de rendement, le remplissage excessif et la baisse des performances des équipements.

Où les pertes de production se cachent

Toutes les pertes de production ne proviennent pas d'une défaillance de l'équipement. Une machine peut continuer à fonctionner tout en subissant de courts arrêts fréquents. Une ligne de production peut atteindre son objectif de production alors que son rendement est inférieur aux attentes. L'emballage peut également sembler normal tout en utilisant systématiquement plus de produit que nécessaire.

Ces problèmes sont souvent enregistrés dans des systèmes distincts, ce qui rend difficile l'identification de l'origine des pertes. La connexion des équipements, de la qualité et des données de production fournit une vision plus claire du processus et aide les fabricants à identifier les problèmes récurrents.

Les micro-arrêts réduisent l'efficacité de l'équipement

Les temps d'arrêt importants sont faciles à remarquer, mais des arrêts fréquents qui ne durent que quelques secondes ou minutes peuvent également réduire la capacité de production. Le nettoyage, les changements, l'approvisionnement en matériaux et les ajustements de l'équipement peuvent tous créer des micro-arrêts.

L'analyse des données de production peut montrer quand ces arrêts se produisent, à quelle fréquence ils se produisent et quels processus sont affectés. Food Engineering a rapporté que les fabricants d'aliments, de produits laitiers et d'aliments pour animaux de compagnie utilisent des données de production en temps réel et la modélisation des données pour identifier les micro-arrêts et améliorer les performances de production.

La perte de rendement peut signaler des problèmes d'équipement

La perte de rendement ne résulte pas toujours des matières premières ou des conditions de traitement. Les changements dans les performances de l'équipement peuvent également réduire la récupération du produit.

Dans un cas signalé par Food Engineering, Lincoln Premium Poultry a analysé les données de désossage historiques et a constaté que l'augmentation de la viande résiduelle était liée à la performance de l'équipement. Après avoir restauré l'état de l'équipement, la société aurait récupéré plus d'un million de dollars en pertes annuelles.

Cela montre pourquoi les données de performance et de qualité des équipements doivent être analysées ensemble plutôt que séparément.

Le remplissage excessif crée des coûts cachés

L'emballage est une autre source de perte de production. Une petite quantité de remplissage excessif par paquet peut sembler insignifiante, mais à des volumes de production élevés, cela peut créer un cadeau substantiel du produit.

Food Engineering a signalé que Death Wish Coffee utilisait des données de poids d'emballage pour identifier le remplissage excessif persistant. Après avoir ajusté les spécifications et les pratiques d'étalonnage, la société aurait réduit les pertes annuelles de produits d'environ 5,4 millions de dollars.

Les données soutiennent de meilleures décisions en matière d'équipement

Les données de production peuvent faire plus que générer des rapports OEE. Il peut aider les fabricants à déterminer quel équipement cause des pertes, où les problèmes surviennent et si la maintenance, le réglage ou le remplacement est la meilleure solution.

Les fabricants n'ont pas nécessairement besoin d'une transformation numérique complète pour commencer. Les données des automates, SCADA, MES, des systèmes qualité et des enregistrements de production peuvent déjà fournir des informations utiles. La clé est de connecter ces sources et de transformer les données de production en décisions concrètes. Pour les fabricants de produits alimentaires, l'objectif n'est pas simplement de collecter plus de données. Il s'agit d'utiliser les données existantes pour identifier les pertes cachées, améliorer l'efficacité des équipements, augmenter le rendement et réduire les coûts de production.

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